Das BMW Werk in Spartanburg testet den humanoiden Roboter Figure 02, entwickelt mit Unterstützung von OpenAI 🦾

Guten Morgen!

Willkommen zum KI-Briefing!

Mehrere Leserinnen und Leser haben uns gebeten, konkrete Praxisbeispiele in unseren Newsletter aufzunehmen. Wir möchten für Sie eine wertvolle Ressource sein, die Sie durch den Wandel, den Künstliche Intelligenz mit sich bringt, begleitet. Aus diesem Grund erweitern wir unseren Newsletter um genau diese Kategorie. Darin teilen wir die Strategien und Praxisbeispiele aber auch Techniken des Prompt-Engineerings, die wir in unseren Workshops für Unternehmenskunden vertiefen. Während unser Workshop-Ansatz ein ganzheitliches Verständnis (Meta-Ebene), die Orchestrierung von Anwendungen von Tools und fortgeschrittenes Prompt-Engineering umfasst, können wir dies im Newsletter nur auszugsweise darstellen.

Außerdem möchten wir Ihnen ein neues Video von „Kurzgesagt“ empfehlen. Das Video gibt spannende Einblicke in die mögliche Zukunft einer Super-KI.

Wenn Sie jemanden kennen, der ebenfalls vom KI-Briefing profitieren würde, leiten Sie die E-Mail gerne an Freunde oder Kollegen weiter. Falls Sie diesen Newsletter weitergeleitet bekommen haben, können Sie sich ganz einfach hier anmelden.

Inhalt dieses Briefings

• News: Personelle Umstrukturierungen und strategische Verstärkung bei OpenAI, Einblick in Elon Musks Plan zum Aufbau des KI-Supercomputers Dojo für autonomes Fahren, Intel entwickelt Technologie zur Erkennung von KI-generierten Inhalten, Globales Supercomputernetzwerk zur Beschleunigung von AGI wird im September 2024 in Betrieb genommen & Das BMW Werk in Spartanburg testet den humanoiden Roboter Figure 02, entwickelt mit Unterstützung von OpenAI 🦾

• DeepDive: KI und globales Wettrüsten in der autonomen Kriegsführung der Zukunft 🌎

• In aller Kürze: OpenAI veranstaltet im Herbst 2024 DevDay-Events, Elon Musk hat seine Betrugsklage gegen OpenAI und CEO Sam Altman wieder aufgenommen, OpenAI veröffentlicht Modellkarte für GPT-4o mit Fokus auf umfassende Sicherheitsmaßnahmen, Anthropic erweitert sein Bug-Bounty-Programm mit Fokus auf KI-Sicherheit und bietet bis zu 15.000 US-Dollar, Groq sammelt 640 Millionen Dollar in einer Finanzierungsrunde und wird mit 2,8 Milliarden Dollar bewertet.

• Praxisbeispiel: Perplexity ist eine Antwortmaschine für eine neue Art der Suche 🔍

• Umfrage: Würden Sie sich wünschen, dass sich KI schneller weiterentwickelt?

• Kurzgesagt Video: A.I. ‐ Humanity's Final Invention? 👽

• Cartoon: Nur ein Werkzeug 🤪

News

Personelle Umstrukturierungen und strategische Verstärkung bei OpenAI

Zusammenfassung: OpenAI, das führende Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, durchläuft aktuell tiefgreifende Veränderungen. Während Präsident Greg Brockman sich eine Auszeit nimmt, verlässt Mitbegründer John Schulman das Unternehmen und wechselt zu Anthropic. Gleichzeitig verstärkt OpenAI seine Führungsebene durch die Ernennung von Zico Kolter, einem führenden Experten für KI-Sicherheit, in den Vorstand. Diese Entwicklungen zeigen eine strategische Neujustierung in einer Zeit, in der KI-Sicherheit zunehmend an Bedeutung gewinnt.

Details:

• Brockmans Auszeit: Greg Brockman, ein Schlüsselfigur bei OpenAI, nimmt bis zum Ende des Jahres eine Auszeit, um sich zu erholen. Dies ist seine erste längere Pause seit der Gründung des Unternehmens.

• Schulmans Wechsel zu Anthropic: John Schulman, Mitbegründer von OpenAI und einer der Hauptverantwortlichen für die Entwicklung von ChatGPT, hat das Unternehmen verlassen. Er schließt sich dem konkurrierenden KI-Startup Anthropic an, um sich dort intensiv mit KI-Alignment und Forschung zu beschäftigen.

• Zico Kolter tritt dem Vorstand bei: OpenAI hat Zico Kolter, einen renommierten Experten für KI-Sicherheit und -Alignment, in seinen Vorstand berufen. Kolter, Professor und Direktor der Abteilung für Maschinelles Lernen an der Carnegie Mellon University, bringt umfassende technische Expertise mit und wird OpenAI dabei unterstützen, ihre Bemühungen im Bereich der KI-Sicherheit zu verstärken.

• Gründung eines Sicherheitskomitees: Kolter wird zusätzlich dem neu gegründeten Sicherheitskomitee von OpenAI angehören. Dieses Gremium, das aus weiteren Vorstandsmitgliedern und technischen Experten besteht, wird die Sicherheit und Robustheit der KI-Projekte des Unternehmens überwachen.

• Herausforderungen und Chancen: Trotz des Abgangs mehrerer Schlüsselpersonen zeigt sich OpenAI bestrebt, durch gezielte Neueinstellungen seine Position in der Branche zu festigen und sich den wachsenden Herausforderungen im Bereich der KI-Entwicklung zu stellen.

Warum das wichtig ist: Die aktuellen personellen Veränderungen bei OpenAI markieren eine entscheidende Phase für das Unternehmen. Die Abgänge von Führungskräften wie Brockman und Schulman werfen Fragen zur zukünftigen Ausrichtung auf, während die Ernennung von Zico Kolter signalisiert, dass OpenAI seine Anstrengungen im Bereich der KI-Sicherheit erheblich intensivieren will. In einer Zeit, in der die Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz rasant voranschreiten und die Herausforderungen komplexer werden, könnte Kolters Expertise eine Schlüsselrolle dabei spielen, OpenAIs Entwicklung in sichere Bahnen zu lenken und die Wettbewerbsfähigkeit gegenüber anderen Akteuren wie Anthropic zu wahren.

News

Einblick in Elon Musks Plan zum Aufbau des KI-Supercomputers Dojo für autonomes Fahren

Zusammenfassung: Elon Musk hat angekündigt, dass Tesla verstärkt auf den Aufbau des AI-Supercomputers Dojo setzen wird. Dojo soll entscheidend zur Weiterentwicklung der Full Self-Driving (FSD) Technologie beitragen und die Grundlage für Teslas Ambitionen im Bereich der künstlichen Intelligenz bilden. Dieses Vorhaben ist Teil von Teslas Plan, autonome Fahrzeuge und Robotaxis auf den Markt zu bringen.

Details:

• Ziel von Dojo: Dojo ist ein maßgeschneiderter Supercomputer, der speziell entwickelt wurde, um die neuronalen Netze für Teslas FSD-Systeme zu trainieren.

• Technische Basis: Der Supercomputer besteht aus zahlreichen Knoten, die jeweils über CPUs und GPUs verfügen, und verwendet speziell entwickelte D1-Chips, die für maschinelles Lernen optimiert sind.

• Unabhängigkeit von Nvidia: Obwohl Tesla weiterhin Nvidia-GPUs verwendet, plant das Unternehmen, zunehmend auf die eigenen D1-Chips zu setzen, um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.

• Fortschritt: Dojo wird in mehreren Phasen ausgebaut und soll bis Ende 2024 eine Rechenleistung von 100 Exaflops erreichen. Der erste Dojo-ExaPOD wird derzeit in Texas aufgebaut.

Warum das wichtig ist: Dojo ist ein zentraler Bestandteil von Teslas Strategie, die Marktführerschaft im Bereich autonomes Fahren zu sichern. Durch den Einsatz von Dojo kann Tesla große Mengen an Fahrdaten effizient verarbeiten und seine KI-Modelle schneller und präziser trainieren. Dies ist entscheidend, um die FSD-Technologie weiterzuentwickeln und letztendlich vollständig autonome Fahrzeuge anzubieten. Darüber hinaus könnte die Eigenentwicklung von Hardware Tesla unabhängiger von externen Zulieferern machen und langfristig neue Einnahmequellen erschließen, beispielsweise durch das Vermieten von Rechenleistung, ähnlich wie bei AWS und Azure.

News

Intel entwickelt Technologie zur Erkennung von KI-generierten Inhalten

Zusammenfassung: Intel arbeitet an einer Technologie zur Identifizierung und Authentifizierung von KI-generierten Inhalten. Durch die Anwendung einer unveränderlichen digitalen Signatur soll die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Output verbessert werden. Diese Technologie könnte dabei helfen, die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von Informationen zu erhöhen.

Details:

• Patent eingereicht: Intel hat ein Patent für eine Methode zur "unveränderlichen Wasserzeichenerstellung zur Authentifizierung und Überprüfung von KI-generiertem Output" eingereicht.

• Digitale Signatur: KI-Output wird mit einer digitalen Signatur versehen, die einen „global einzigartigen Identifikator“ des verwendeten KI-Modells enthält.

• Einsatzbereiche: Die Technologie kann auf verschiedene Medien angewendet werden, darunter Text, Bilder und Videos.

• Gemeinsames Register: Zur Verifizierung wird ein „gemeinsames KI-Register“ genutzt, das die eindeutigen Identifikatoren verschiedener KI-Modelle verwaltet.

• Vergleichbare Entwicklungen: Andere Unternehmen wie Sony, Nvidia und Google arbeiten ebenfalls an ähnlichen Technologien zur Erkennung und Nachverfolgung von KI-generierten Inhalten.

• Anwendungsbeispiele: Potenzielle Anwendungen umfassen Verlagsplattformen, die zwischen menschlichen und KI-generierten Inhalten unterscheiden, um die Verbreitung unbestätigter Inhalte zu verhindern.

Warum das wichtig ist: Die exponentielle Zunahme von KI-Technologien hat die Herausforderung der Vertrauenswürdigkeit von Inhalten verschärft. Durch die Entwicklung von Methoden zur Kennzeichnung und Nachverfolgung von KI-Output kann Intel einen wichtigen Beitrag zur Erhöhung der Transparenz und Sicherheit leisten. Diese Technologie könnte helfen, die Verbreitung von Fehlinformationen einzudämmen und das Vertrauen in digitale Inhalte zu stärken. In einem Markt, in dem der Bedarf an verantwortungsbewusster KI-Nutzung wächst, könnte sich Intel durch die Bereitstellung solcher Technologien als Vorreiter in Sachen ethischer KI positionieren.

News

Globales Supercomputernetzwerk zur Beschleunigung von AGI wird im September 2024 in Betrieb genommen

Zusammenfassung: Ein weltweites Netzwerk aus leistungsstarken Supercomputern soll die Entwicklung einer Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) beschleunigen. Der erste dieser Supercomputer wird im September 2024 in Betrieb genommen, während das gesamte Netzwerk voraussichtlich bis 2025 einsatzbereit sein wird. Dieses Netzwerk, entwickelt von SingularityNET, zielt darauf ab, die Grundlage für eine neue Ära der Künstlichen Intelligenz zu legen, die menschliche Intelligenz nicht nur erreicht, sondern übertrifft.

Details:

• Zielsetzung: Die Entwicklung einer AGI, die menschliche Intelligenz in mehreren Disziplinen übertrifft und sich selbst verbessern kann.

• Technische Ausstattung: Die Supercomputer werden mit hochmodernen Komponenten wie Nvidia L40S GPUs und AMD Genoa Prozessoren ausgestattet sein, um die benötigte Rechenleistung zu liefern.

• AGI-Architektur: Das Netzwerk wird verschiedene fortschrittliche KI-Systeme wie tiefe neuronale Netze und große Sprachmodelle (LLMs) hosten.

• Innovative Ansätze: Das Netzwerk wird "neural-symbolic AI" Ansätze verwenden, die eine effizientere Daten- und Energieverarbeitung ermöglichen.

• Betrieb und Zugang: Nutzer erhalten über ein tokenisiertes System Zugang zu den Rechenressourcen des Netzwerks, ähnlich wie bei traditionellen Arcade-Spielen.

Warum das wichtig ist: Die Inbetriebnahme dieses Netzwerks stellt einen entscheidenden Schritt in Richtung einer Künstlichen Allgemeinen Intelligenz dar. Derzeit sind KI-Systeme auf spezifische Aufgaben beschränkt sind, AGI könnte jedoch potenziell die Art und Weise, wie wir Technologie nutzen und verstehen, grundlegend verändern. Die Fortschritte in der Entwicklung von AGI haben das Potenzial, zahlreiche Disziplinen zu beeinflussen und könnten langfristig sogar die gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Strukturen neu definieren.

News

Das BMW Werk in Spartanburg testet den humanoiden Roboter Figure 02, entwickelt mit Unterstützung von OpenAI 🦾

Zusammenfassung: Figure, ein Unternehmen im Bereich der KI-Robotik, hat seinen neuesten humanoiden Roboter, den Figure 02, vorgestellt. Diese zweite Generation bietet erhebliche Verbesserungen in den Bereichen KI und Hardware. Mit einer Höhe von 1,68 Metern und einem Gewicht von 60 Kilogramm ist Figure 02 darauf ausgelegt, in menschlichen Umgebungen zu operieren, und bietet verbesserte Akkuleistung sowie erhöhte Rechenkapazität.

Details:

• Technische Spezifikationen: Der Figure 02 ist 1,68 Meter groß, wiegt 60 Kilogramm, kann Lasten bis zu 20 Kilogramm tragen und verfügt über eine Akkulaufzeit von bis zu fünf Stunden. Die maximale Bewegungsgeschwindigkeit beträgt 1,2 Meter pro Sekunde.

• Verbesserte Technologie: Der Roboter verfügt über eine um 50 % gesteigerte Akkukapazität und eine verdreifachte Rechenleistung im Vergleich zum Vorgängermodell.

• Interaktive Fähigkeiten: Figure 02 kann natürliche Sprachunterhaltungen führen, unterstützt durch maßgeschneiderte KI-Modelle in Zusammenarbeit mit OpenAI. Die Interaktion wird durch integrierte Mikrofone und Lautsprecher ermöglicht.

• Visuelle Wahrnehmung: Der Roboter ist mit sechs RGB-Kameras ausgestattet und verwendet ein Vision-Language-Modell, das schnelles visuelles Schlussfolgern ermöglicht. Die Hände wurden auf eine vierte Generation mit 16 Freiheitsgraden verbessert, um die menschliche Geschicklichkeit nachzuahmen.

• Einsatzgebiet: Bereits getestet bei BMW Manufacturing, wo der Roboter autonome Aufgaben zur Sammlung und Schulung von KI-Daten durchführte.

Warum das wichtig ist: Die Einführung des Figure 02 markiert einen weiteren Schritt in der Entwicklung autonomer Roboter, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben in menschlichen Umgebungen zu übernehmen. Die technischen Fortschritte, insbesondere im Bereich der Interaktivität und Wahrnehmung, unterstreichen die wachsende Bedeutung von humanoiden Robotern in Industrie und möglicherweise bald auch im privaten Bereich. Figures Zusammenarbeit mit großen Technologieunternehmen und das erhebliche finanzielle Interesse an ihrem Projekt zeigen, dass die Entwicklung humanoider Roboter in naher Zukunft eine wichtige Rolle in verschiedenen Branchen spielen könnte.

DeepDive

KI und globales Wettrüsten in der autonomen Kriegsführung der Zukunft

Die Kriegsschauplätze in der Ukraine sind gegenwärtig Zeugen einer rasanten Transformation, angetrieben durch den Einsatz von Drohnen und Künstlicher Intelligenz. Diese Technologien ermöglichen es, Hindernisse zu überwinden und Ziele präzise zu identifizieren, was zu erheblichen Erfolgen auf dem Schlachtfeld führt. Diese Entwicklungen sind nicht nur auf die Ukraine beschränkt, sondern verändern auch die Natur der Kriegsführung in anderen Konflikten weltweit, von Myanmar bis Sudan.

Drohnen und KI im Ukraine-Konflikt

In der Ukraine haben Drohnen, unterstützt durch fortschrittliche KI-Modelle, eine entscheidende Rolle übernommen. Diese Technologien helfen ukrainischen Streitkräften, russische Panzer auszuschalten und Flugzeuge abzuschießen. Die ständige Überwachung durch Drohnen und die Störung der Kommunikationslinien beider Seiten verdeutlichen den strategischen Vorteil, den solche Technologien bieten können. Diese Entwicklungen haben die Art und Weise, wie Kriege geführt werden, grundlegend verändert, da sie den traditionellen Vorteil der zahlenmäßigen Überlegenheit oder der besten militärischen Ausrüstung in den Hintergrund rücken.

Globale Auswirkungen neuer Technologien

Auch in anderen Konflikten weltweit, wie in Myanmar und Sudan, spielen Drohnen und KI eine immer wichtigere Rolle. Ein bemerkenswertes Beispiel ist der Einsatz autonomer Drohnen durch libysche Regierungstruppen im Jahr 2020, der möglicherweise der erste Drohnenangriff ohne menschliches Eingreifen war. In Gaza nutzt Israel Drohnen, die durch KI-Algorithmen gesteuert werden, um sich in den urbanen Canyons zurechtzufinden. Diese Technologien ermöglichen eine neue Form der Kriegsführung, bei der Präzision und Automatisierung im Vordergrund stehen.

Herausforderungen und Chancen für den Westen

Die USA und ihre Verbündeten stehen vor der Herausforderung, ihre Streitkräfte an diese neuen Gegebenheiten anzupassen. Trotz ihrer fortschrittlichen konventionellen Waffensysteme und hochqualifizierten Truppen sind sie noch nicht vollständig auf die neuen Technologien vorbereitet. Um ihre Position als führende Militärmacht zu halten, müssen die USA ihre Streitkräfte reformieren und verstärkt auf KI und autonome Systeme setzen. Dies erfordert nicht nur eine Anpassung der Ausrüstung, sondern auch eine Änderung der taktischen und strategischen Ausbildung.

Ethische und rechtliche Aspekte

Mit dem zunehmenden Einsatz von KI in der Kriegsführung treten auch ethische und rechtliche Fragen in den Vordergrund. Der Einsatz autonomer Waffensysteme wirft Fragen zur Verantwortlichkeit und zum Schutz von Zivilisten auf. Beispielsweise hat Israel in Gaza ein KI-Programm verwendet, um potenzielle militante Ziele zu identifizieren, was zu Bedenken hinsichtlich der menschlichen Kontrolle und der Präzision solcher Systeme führt. Es ist entscheidend, dass die Entwicklung und der Einsatz dieser Technologien von internationalen Normen und ethischen Überlegungen geleitet werden.

Zukunft der Kriegsführung

Die Zukunft der Kriegsführung wird stark von der Integration von KI und autonomen Systemen geprägt sein. Dies könnte dazu führen, dass die erste Phase eines jeden Krieges von unbemannten Bodenfahrzeugen und Drohnen dominiert wird, die durch KI gesteuert werden. Diese Systeme könnten in urbanen Gebieten eingesetzt werden, um die zivile Bevölkerung zu schützen und militärische Ziele präzise anzugreifen. Die kostengünstige Produktion und der Einsatz solcher Systeme könnten auch kleineren Staaten und nichtstaatlichen Akteuren ermöglichen, in Konflikten handlungsfähig zu sein.

Fazit

Die rasante Entwicklung von KI und autonomen Waffensystemen verändert die Natur der Kriegsführung grundlegend. Staaten müssen sich an diese neuen Realitäten anpassen und sicherstellen, dass sie die ethischen und rechtlichen Implikationen dieser Technologien berücksichtigen. Nur durch eine sorgfältige Integration und Regulierung dieser Technologien kann die internationale Gemeinschaft sicherstellen, dass sie in einer Weise eingesetzt werden, die den menschlichen und ethischen Standards entspricht.

Dieser Beitrag baut auf dem Artikel “America Isn’t Ready for the Wars of the Future” von Mark A. Milley und Eric Schmidt im renommierten Journal “Foreign Affairs” auf.

In aller Kürze

1. OpenAI DevDay 2024: OpenAI veranstaltet die DevDay-Events im Herbst 2024 in San Francisco (1. Oktober), London (30. Oktober) und Singapur (21. November). Das Event richtet sich an Entwickler und bietet Workshops, Breakout-Sessions, Demos und Spotlights auf innovative Projekte. Ziel ist es, die globale Entwicklergemeinschaft zu vernetzen und tiefere Einblicke in neue AI-Features und Produkte zu ermöglichen. Teilnehmer werden durch ein Auswahlverfahren bestimmt, mit einer Registrierungsgebühr von $450 und begrenzten Stipendienmöglichkeiten. Bewerbungen sind bis zum 15. August möglich.

2. Musk-Klage: Elon Musk hat seine Klage gegen OpenAI und dessen CEO Sam Altman wegen Betrugs wieder aufgenommen. Musk behauptet, dass er durch falsche Versprechungen dazu gebracht wurde, 44 Millionen Dollar in OpenAI zu investieren, wobei ihm zugesichert wurde, dass die Technologie stets Open-Source bleiben und dem Gemeinwohl dienen würde. Stattdessen wirft Musk Altman vor, OpenAI in ein gewinnorientiertes Unternehmen umgewandelt zu haben, um persönliche Gewinne zu erzielen. Musk fordert Schadensersatz und die Annullierung von OpenAIs exklusiver Lizenz an Microsoft.

3. OpenAI: Die Veröffentlichung der Modellkarte für GPT-4o zeigt die umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, die vor der öffentlichen Freigabe ergriffen wurden. Im Mittelpunkt steht das Preparedness Framework von OpenAI, das systematisch Risiken wie Cybersecurity, biologische Bedrohungen, Beeinflussung und Autonomie des Modells bewertet und mindert. Die Modellkarte hebt detaillierte Risikobewertungen, spezifische Minderungsstrategien und die Einbindung externer Experten hervor. Besondere Risiken wie unbefugte Stimmerzeugung und Sprecheridentifikation wurden durch mehrstufige Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Echtzeit-Sprachverifizierung, adressiert.

4. Anthropic: Das Unternehmen erweitert sein Bug-Bounty-Programm und bietet bis zu 15.000 US-Dollar für das Aufspüren universeller Jailbreaks in seinem neuen KI-Sicherheitssystem. Teilnehmer erhalten frühen Zugang zu diesem System, um mögliche Schwachstellen zu identifizieren, bevor es öffentlich eingeführt wird. Die Initiative, die sich auf hochriskante Bereiche wie CBRN und Cybersicherheit konzentriert, startet zunächst auf Einladung und richtet sich an erfahrene KI-Sicherheitsexperten. Interessierte können sich bis zum 16. August bewerben. Dies ist Teil von Anthropics Bemühungen, verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu fördern und Missbrauch zu verhindern.

5. Groq: Das Startup für spezialisierte KI-Chips hat in einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von BlackRock 640 Millionen Dollar eingesammelt und wird nun mit 2,8 Milliarden Dollar bewertet, fast dreimal so hoch wie 2021. Groq entwickelt Language Processing Units (LPUs), die generative KI-Modelle bis zu zehnmal schneller und energieeffizienter als herkömmliche Prozessoren ausführen können. Mit über einer Milliarde Dollar an Gesamtfinanzierung zieht das Unternehmen bedeutende Investoren wie Neuberger Berman, Cisco und Samsung Catalyst Fund an. Groq erweitert sein Führungsteam mit Yann LeCun als technischem Berater und Stuart Pann. Das Interesse am GroqCloud-Service mit über 356.000 Entwicklern und die starke Nachfrage nach KI-Rechenleistung stellen Groq in direkten Wettbewerb mit Branchenführern wie Nvidia.

Ihre Meinung interessiert uns

Ergebnisse der vorherigen Umfrage 

Welche Partei hat die besten Strategien zur Unterstützung von KI-Forschung und Innovation in Deutschland?

🟨⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️ 👔 CDU/CSU
🟩🟩🟩🟩🟩⬜️ 🐝 SPD
🟨🟨⬜️⬜️⬜️⬜️ 🌳 Bündnis 90/Die Grünen
🟩🟩🟩🟩🟩🟩 💰 FDP
⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️ 👨🏼‍🔧 Die Linke
🟨🟨🟨⬜️⬜️⬜️ 🏔️ AfD

Praxisbeispiel

Perplexity ist eine Antwortmaschine für eine neue Art der Suche

Zusammenfassung: Perplexity ist eine KI-gestützte Antwort- und Suchmaschine, die durch die Kombination von Chatbot-Funktionen mit traditioneller Suche eine interaktive und dialogbasierte Nutzung ermöglicht. Mit einem Fokus auf präzise und faktenbasierte Antworten bietet Perplexity eine benutzerfreundliche Alternative zu herkömmlichen Suchmaschinen wie Google.

Details:

• Natürliche Sprachverarbeitung: Perplexity erlaubt es Nutzern, in natürlicher Sprache Fragen zu stellen, woraufhin die KI ebenso natürlich antwortet. Dies macht die Interaktion intuitiver und benutzerfreundlicher.

• Quellenangabe: Eine besondere Stärke von Perplexity ist die Angabe der genutzten Quellen mit Fußnoten wie wir es aus der Wissenschaft kennen, was den Nutzern ermöglicht, die Richtigkeit der Informationen nachzuvollziehen und bei Bedarf weiterführende Details zu erkunden.

• Vielseitige Suche: Die Suchmaschine kann ihre Ergebnisse nicht nur aus dem gesamten Internet, sondern auch aus spezifischen Quellen wie Wikipedia, Nachrichtenartikeln oder wissenschaftlichen Arbeiten beziehen.

• Intelligente Recherchehilfen: Perplexity bietet durch das Vorschlagen weiterer Fragen die Möglichkeit, ein Thema aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten. Besonders dann, wenn Nutzer unsicher sind, welche Informationen noch fehlen, hilft die KI dabei, die Recherche sinnvoll zu erweitern und zusätzliche relevante Aspekte zu identifizieren.

• Kostenlos und Premium-Optionen: Perplexity ist kostenlos verfügbar, bietet jedoch auch eine kostenpflichtige Version mit erweiterten Funktionen und Zugang zu aktuellen KI-Modellen wie GPT-4.

Warum dieses KI-Tool die Produktivität steigert: Perplexity ermöglicht es, weit komplexere Suchanfragen zu stellen als bei herkömmlichen, auf Keywords basierenden Suchmaschinen. Durch die Nutzung natürlicher Sprache und die dialogbasierte Struktur können Nutzer spezifischere und detailliertere Informationen schneller und effizienter finden. Dies reduziert die Zeit, die normalerweise für das Durchsuchen mehrerer Quellen benötigt wird, und steigert somit die Produktivität erheblich. Besonders in komplexen Arbeitsumfeldern, in denen präzise und umfassende Informationen benötigt werden, bietet Perplexity einen klaren Vorteil.

YouTube

A.I. ‐ Humanity's Final Invention?

Künstliche Superintelligenz (ASI) klingt wie ein Thema aus Science-Fiction, doch ihre mögliche Realisierung könnte die Welt, wie wir sie kennen, radikal verändern. Die Entwicklung von ASI stellt die ultimative Evolution der menschlichen Technologie dar und birgt das Potenzial, sowohl ungeahnte Fortschritte als auch immense Gefahren mit sich zu bringen.

Von der frühen Intelligenz zu Künstlicher Intelligenz

Die Entwicklung von Intelligenz begann vor etwa 500 Millionen Jahren mit den ersten Gehirnen in Plattwürmern, die lediglich grundlegende Körperfunktionen steuerten. Über Millionen von Jahren hinweg entwickelten sich die Gehirne weiter, ermöglichten die Anpassung an neue Umgebungen und führten zu komplexen Lebensformen. Der Homo Erectus, vor rund zwei Millionen Jahren, machte bedeutende Fortschritte, indem er Feuer beherrschte und Werkzeuge erfand. Diese Entwicklung gipfelte schließlich im Homo Sapiens, der die Welt durch seine überlegene Intelligenz und Fähigkeit zur Zusammenarbeit dominierte.

Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz begann als einfache Programme und hat sich in den letzten Jahrzehnten rasant entwickelt. Fortschritte wie das Schlagen des Schachweltmeisters durch eine KI im Jahr 1997 oder die Entwicklung selbstlernender Maschinen haben gezeigt, dass KI bestimmte Aufgaben besser als Menschen bewältigen kann. Moderne KI-Anwendungen finden sich in vielen Bereichen, von der Gesichtserkennung bis zur Sprachverarbeitung, und beeinflussen bereits maßgeblich unser tägliches Leben.

Die Gefahr und das Potenzial der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz

Während die heutige KI noch auf spezifische Aufgaben beschränkt ist, könnte die Entwicklung einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) die Fähigkeiten des menschlichen Gehirns übertreffen. AGI hätte das Potenzial, alle intellektuellen Aufgaben, die Menschen bewältigen können, effizienter und schneller zu erledigen. Dies könnte zu enormen wissenschaftlichen Fortschritten und technologischen Durchbrüchen führen, aber auch große soziale und ethische Herausforderungen mit sich bringen.

Die Vorstellung, dass AGI sich selbst verbessern und unbegrenzt vervielfältigen könnte, wirft die Frage auf, ob wir bereit sind, die Kontrolle über eine solche Macht zu übernehmen. Die Zukunft von AGI ist ungewiss, und ihre Auswirkungen könnten tiefgreifend sein. Was sicher ist: Die Entwicklung dieser Technologie ist in vollem Gange und wird unsere Gesellschaft in den kommenden Jahren maßgeblich prägen.

Schauen Sie sich das vollständige Video auf dem renommierten Wissenschaftskanal "Kurzgesagt" an, um tiefer in das Thema einzutauchen und mehr über die faszinierenden Entwicklungen und möglichen Szenarien der Künstlichen Intelligenz zu erfahren.

Cartoon

Und nächste Woche…

...wollen wir uns den Stand der Entwicklung von Supercomputer wie dem Rechenzentrum in Memphis genauer anschauen. Wir richten unseren Blick nicht nur auf die technischen Fortschritte, sondern auch auf die strategischen Implikationen, die diese Entwicklung mit sich bringt. Supercomputer könnten schon bald eine zentrale Rollen in Bereichen wie nationaler Sicherheit, wirtschaftlicher Wettbewerbsfähigkeit und wissenschaftlicher Innovation spielen. Gleichzeitig stellt sich die Frage, wie wir diese enorme Rechenleistung verantwortungsvoll einsetzen können, um globale Herausforderungen wie den Klimawandel oder die Bekämpfung von Krankheiten zu bewältigen.

Wir freuen uns, dass Sie das KI-Briefing regelmäßig lesen. Falls Sie Vorschläge haben, wie wir es noch wertvoller für Sie machen können, spezifische Themenwünsche haben, zögern Sie nicht, auf diese E-Mail zu antworten. Bis zum nächsten mal mit vielen neuen spannenden Insights.