Neue KI-gestützte Tools für die Jobsuche auf LinkedIn 🧑🏼‍💻

Guten Morgen!

Willkommen zum KI-Briefing. Diese Woche haben wir wieder spannende Entwicklungen und Neuigkeiten aus der Welt der Künstlichen Intelligenz für Sie.

LinkedIn hat neue KI-gestützte Tools für die Jobsuche eingeführt. Diese innovativen Funktionen nutzen fortschrittliche Algorithmen, um personalisierte Jobempfehlungen und Bewerbungstipps zu bieten. Das steigert die Produktivität und hilft Arbeitssuchenden, ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu verbessern.

Im Leben von Elon Musk geht es ebenfalls aufregend weiter. Nach der Genehmigung seiner milliardenschweren Vergütung und dem Rückzug seiner Klage gegen OpenAI, steht er nun vor einer neuen Herausforderung: Tesla-Aktionäre werfen ihm vor, Ressourcen von Tesla für sein Projekt xAI abgezogen zu haben und haben ihn verklagt.

Ein weiteres Highlight dieser Woche war das Interview mit Cohere Co-Founder Nick Frosst im Podcast „Machine Learning Street Talk“. Seine pragmatische Sicht auf reale Anwendungen von KI, anstatt sich in philosophischen Debatten über allgemeine künstliche Intelligenz zu verlieren, ist eine willkommene Erfrischung in der aktuellen Diskussion.

Vielen Dank, dass Sie auch heute Morgen wieder dabei sind! Wir wünschen Ihnen eine inspirierende Lektüre und einen erfolgreichen Tag!

Lesezeit: 10 Minuten

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Inhalt dieses Briefings

• Produktivität: Neue KI-gestützte Tools für die Jobsuche auf LinkedIn 🧑🏼‍💻

• News: Tesla-Aktionäre verklagen Elon Musk wegen Abzweigung von Ressourcen zu xAI, Notebook LM von Google Labs verbessert Recherche und Schreibarbeit, Erweiterung der Vielseitigkeit von Amazon Alexa.

• Deep Dive: Was macht den wichtigsten KI-Chiphersteller der Welt so erfolgreich? 💰

• In aller Kürze: Cohere's Startup Program unterstützt junge Unternehmen durch erschwingliche KI-Lösungen, Elon Musk zieht seine Klage gegen OpenAI und deren Mitgründer zurück, OpenAI holt den ehemaligen NSA-Chef Paul M. Nakasone in den Aufsichtsrat.

• Umfrage: Inwiefern glauben Sie, dass die Zusammenarbeit zwischen Apple und OpenAI Ihre Privatsphäre beeinflussen könnte?

• Beitrag: Ist Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) nur eine Fantasie? 🧐

• Cartoon: KI als Führungskraft 😅 

Produktivität

Neue KI-gestützte Tools für die Jobsuche auf LinkedIn

Zusammenfassung: LinkedIn führt eine Reihe neuer, KI-gestützter Tools ein, um die Jobsuche zu vereinfachen. Diese beinhalten eine überarbeitete Jobseite, neue Suchmethoden, einen Lebenslauf-Überprüfungsservice und eine Unterstützung beim Schreiben von Bewerbungsschreiben. Diese Tools zielen darauf ab, die Effizienz und Qualität der Jobsuche zu verbessern, indem sie personalisierte und konversationsbasierte Ansätze bieten.

Details:

• Neue Jobseite: Einführung einer konversationsbasierten Suchfunktion, die es ermöglicht, in natürlicher Sprache nach Jobs zu suchen. Nutzer können spezifische Anfragen stellen, wie z.B. "Finde Marketingjobs in München, die mehr als 70.000 Euro zahlen".

• Lebenslauf-Überprüfung: Personalisierte Empfehlungen zur Optimierung des Lebenslaufs für spezifische Stellenangebote, um relevante Fähigkeiten und Erfahrungen besser hervorzuheben.

• Bewerbungsschreiben-Unterstützung: KI-generierte Entwürfe für Bewerbungsschreiben, die auf spezifische Stellenangebote zugeschnitten sind und sich an den individuellen Stil anpassen lassen.

• Erweiterte KI-Coaches: Virtuelle Karriereberater, die Feedback und Unterstützung basierend auf den persönlichen Karrierebedürfnissen bieten.

Warum das wichtig ist: Diese neuen Tools könnten die Art und Weise verändern, wie Menschen nach Jobs suchen und sich bewerben. Durch die Integration von KI in den Bewerbungsprozess wird es einfacher, maßgeschneiderte und hochwertige Bewerbungen zu erstellen, was die Chancen auf eine erfolgreiche Jobsuche erhöhen könnte. Zudem können diese Tools besonders hilfreich für Personen sein, die sich keine teuren Karriereberater leisten können, und somit für mehr Chancengleichheit sorgen.

KI-News

Tesla-Aktionäre verklagen Elon Musk wegen Abzweigung von Ressourcen zu xAI

Zusammenfassung: Tesla-Aktionäre haben eine Klage gegen CEO Elon Musk und Mitglieder des Vorstands des Unternehmens eingereicht. Sie beschuldigen Musk, ein konkurrierendes KI-Unternehmen, xAI, gegründet und dabei Talente und Ressourcen von Tesla abgezogen zu haben. Die Kläger, darunter der Cleveland Bakers and Teamsters Pension Fund, werfen Musk und dem Vorstand vor, ihre treuhänderischen Pflichten verletzt und Musk ungerechtfertigt bereichert zu haben. Sie fordern, dass Musk seinen Anteil an xAI an Tesla abgibt, da seine Handlungen gegen den Ethikkodex von Tesla verstoßen.

Details:

• Klageeinreichung: Cleveland Bakers and Teamsters Pension Fund und andere Aktionäre haben die Klage vor dem Delaware Chancery Court eingereicht.

• Vorwürfe: Musk und der Vorstand sollen ihre treuhänderischen Pflichten verletzt und Musk ungerechtfertigt bereichert haben, indem sie zuließen, dass er ein konkurrierendes Unternehmen gründet und Ressourcen von Tesla abzieht.

• Musk's Drohung: Musk soll gedroht haben, KI außerhalb von Tesla zu entwickeln, sollte er nicht mehr Stimmrechte im Unternehmen erhalten.

• Abwerbung von Mitarbeitern: Mehrere Tesla-Mitarbeiter sollen zu xAI gewechselt sein.

• Umleitung von Ressourcen: KI-Prozessoren von Nvidia, die ursprünglich für Tesla bestimmt waren, sollen zudem zu Musks Social-Media-Unternehmen X umgeleitet worden sein.

• Finanzierung von xAI: Musk gründete xAI im Jahr 2023 mit einer Finanzierung von 6 Milliarden Dollar.

• Board-Versagen: Die Kläger argumentieren, dass der Vorstand von Tesla versagt habe, die Interessen des Unternehmens und seiner Aktionäre zu schützen.

Warum das wichtig ist: Diese Klage wirft ernsthafte Fragen zur Corporate Governance und zu den treuhänderischen Pflichten der Unternehmensleitung auf. Die Vorwürfe gegen Musk und den Tesla-Vorstand könnten das Vertrauen der Aktionäre in das Management und die langfristige Stabilität des Unternehmens beeinträchtigen. Zudem wird deutlich, wie wichtig klare ethische Richtlinien und deren Durchsetzung in großen börsennotierten Unternehmen sind, um Interessenkonflikte zu vermeiden und das Vertrauen der Investoren zu sichern.

KI-News

Notebook LM von Google Labs verbessert Recherche und Schreibarbeit

Zusammenfassung: Notebook LM ist ein neues Produkt von Google Labs, das entwickelt wurde, um Nutzern zu helfen, ihre Recherche- und Schreibprozesse zu verbessern. Es nutzt fortschrittliche Sprachmodelle, um Dokumente zu analysieren und kontextbezogene Gespräche zu ermöglichen, die auf den hochgeladenen Dokumenten basieren. Dieses Tool zielt darauf ab, die Art und Weise zu verändern, wie wir mit Texten interagieren, indem es eine Plattform bietet, auf der Nutzer Dokumente lesen, Notizen machen und Ideen organisieren können.

Details:

• Herkunft: Google Labs, entwickelt von einem Team, das von einem Schriftsteller und Forscher mit langjähriger Erfahrung geleitet wird.

Funktionalität:

• Quellverankerung: Nutzer laden Dokumente hoch, die das Sprachmodell als Grundlage verwendet.

• Konversationelles Lernen: Ermöglicht durch Dialoge mit dem Modell, das auf den hochgeladenen Dokumenten basiert.

• Notizsammlung und -organisation: Nutzer können Zitate und Informationen aus verschiedenen Quellen sammeln und organisieren.

• Begrenzte Antworten: Das Modell antwortet nur basierend auf den vorhandenen Quellen und gibt an, wenn keine Informationen verfügbar sind.

Anwendungsbeispiele:

• Zusammenfassung und Erklärung komplexer Dokumente.

• Erstellen von Glossaren, Studienführern und strukturierten Notizen.

• Kuratieren von Ideen für wissenschaftliche Arbeiten, Drehbücher und andere Projekte.

• Early Access Version jetzt auch in Europa verfügbar, vollständige Version wird später im Jahr veröffentlicht.

Warum das wichtig ist: Notebook LM bietet eine innovative Lösung für das Management und die Analyse großer Informationsmengen, was besonders für Studierende, Wissenschaftler und Autoren von großem Nutzen sein kann. Indem es eine Plattform für kontextbezogene Gespräche mit Dokumenten schafft, erleichtert es das Verständnis komplexer Inhalte und beschleunigt den Prozess des Schreibens und der Organisation von Ideen. Dieses Tool kann somit erheblich zur Effizienzsteigerung und zur Verbesserung der Qualität wissenschaftlicher und kreativer Arbeiten beitragen.

KI-News

Erweiterung der Vielseitigkeit von Amazon Alexa

Zusammenfassung: Amazon plant, die Fähigkeiten seines virtuellen Assistenten Alexa weiter auszubauen, indem es zwei Patente einreicht. Diese sollen Alexa ermöglichen, Nutzerdaten über mehrere Interaktionen hinweg zu speichern und mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen.

Details:

• Patentanträge: Amazon hat zwei Patentanträge eingereicht, die darauf abzielen, Alexa vielseitiger zu machen.

• Multi-Session-Kontext: Ein Patent beschreibt die Sammlung von Nutzerdaten über mehrere Sitzungen hinweg, um Antworten basierend auf vorherigen Interaktionen zu verbessern.

• Datenkategorien: Erfasste Daten umfassen Verhaltensdaten, Nutzerdaten und Profilkennungen. Bei der Bestellung eines Produkts greift Alexa beispielsweise auf zuvor gespeicherte Präferenzen zurück.

• Multiple Skills Processing: Das zweite Patent ermöglicht Alexa, komplexe Aufgaben durch die Nutzung mehrerer Fähigkeiten und Anwendungen zu bewältigen.

• Datenweiterleitung: Mit Nutzererlaubnis können Daten zwischen Anwendungen ausgetauscht werden, um verschiedene Anfragen zu bearbeiten.

• Erweiterter Kontext: Die Speicherung und Nutzung von Kontextdaten soll die Nutzererfahrung verbessern und personalisierte Empfehlungen ermöglichen.

• Nutzerverhalten: Das System könnte Muster im Alltag der Nutzer erkennen und darauf basierend Empfehlungen geben.

Warum das wichtig ist: Die geplanten Erweiterungen von Alexa zeigen Amazons Bestreben, seine KI-gestützten Dienste zu verbessern und zu personalisieren. Durch die Speicherung und Nutzung von Kontextdaten könnte Alexa präzisere und nützlichere Antworten liefern, was die Nutzererfahrung erheblich verbessert. Diese Entwicklungen verdeutlichen auch den zunehmenden Trend zur Automatisierung und zum Einsatz von KI im Alltag. Trotz Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes könnte der Komfort, den solche Technologien bieten, deren Akzeptanz fördern. Die Konkurrenz im Bereich der KI-Assistenten, insbesondere von Google und Apple, macht diese Innovationen für Amazon besonders relevant.

Deep Dive NVIDIA

Was macht den wichtigsten KI-Chiphersteller der Welt so erfolgreich?

NVIDIA ist derzeit eines der bedeutendsten und wertvollsten Technologieunternehmen der Welt, insbesondere aufgrund seiner zentralen Rolle im Bereich der künstlichen Intelligenz. Während NVIDIA vielleicht nicht den gleichen Bekanntheitsgrad wie Apple oder Tesla hat, ist das Unternehmen ein entscheidender Akteur, dessen Innovationen weitreichende Auswirkungen auf die Zukunft der Technologie hat. In diesem Deep Dive werden wir die Geschichte von NVIDIA, seine Entwicklungen im KI-Bereich und die zukünftigen Herausforderungen und Chancen des Unternehmens untersuchen.

Die Anfänge und der Aufstieg von NVIDIA

NVIDIA wurde 1993 von Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem gegründet. Die Gründer, alle erfahrene Ingenieure, erkannten frühzeitig das Potenzial von 3D-Grafiken für PCs, insbesondere im Bereich der Videospiele. Die erste große Innovation von NVIDIA war die Entwicklung der Grafikprozessoren (GPUs), die die Spiel- und Computergrafik revolutionierten. Doch der Weg an die Spitze war nicht immer leicht. Der erste Versuch, der NV1-Chip, war ein Misserfolg, der das Unternehmen beinahe in den Ruin trieb. Erst mit der Einführung des RIVA 128-Chips 1997 und der darauffolgenden GeForce-Reihe konnte sich NVIDIA als führender Hersteller von Grafikkarten etablieren.

Von Gaming zu KI: Die strategische Neuausrichtung

Im Jahr 2006 stellte NVIDIA die CUDA-Technologie vor, eine revolutionäre Software-Architektur, die es Entwicklern ermöglichte, die massive Parallelverarbeitungskapazität von GPUs für eine Vielzahl von Anwendungen zu nutzen, die weit über die reine Grafikverarbeitung hinausgingen. Diese Entwicklung war entscheidend, da sie den Grundstein für die heutige Dominanz von NVIDIA im KI-Bereich legte. CUDA ermöglichte es, GPUs für wissenschaftliche Berechnungen, maschinelles Lernen und schließlich für tiefes Lernen und KI zu verwenden.

Ein entscheidender Wendepunkt war das Jahr 2012, als das AlexNet-Modell, ein tiefes neuronales Netzwerk, das auf NVIDIA-GPUs lief, den ImageNet-Wettbewerb gewann und die Fehlerquote bei der Bilderkennung drastisch senkte. Dies markierte den Beginn des modernen KI-Booms und bestätigte die GPUs von NVIDIA als die bevorzugte Hardware für KI-Berechnungen.

NVIDIA und die KI-Revolution

Heute sind die GPUs von NVIDIA das Herzstück vieler KI-Systeme. Sie sind entscheidend für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Modellen, die in zahlreichen Bereichen zum Einsatz kommen, von autonomen Fahrzeugen über medizinische Diagnosen bis hin zu Sprach- und Bilderkennung. NVIDIA hat sich als zentraler Partner für Unternehmen wie OpenAI, Google und Meta etabliert, deren KI-Anwendungen ohne die leistungsstarken GPUs von NVIDIA nicht möglich wären.

Wirtschaftlicher Erfolg und Marktstellung

Die wirtschaftlichen Erfolge von NVIDIA spiegeln sich in beeindruckenden Zahlen wider. Das Unternehmen hat einen Marktwert von über 1 Billion Dollar erreicht und ist damit eines der wertvollsten Unternehmen der Welt. Besonders bemerkenswert ist das Wachstum im Bereich der Rechenzentren, wo der Umsatz im letzten Jahr um 427 % gestiegen ist. Diese Zahlen unterstreichen die immense Bedeutung von NVIDIA für die globale Technologie- und KI-Landschaft.

Herausforderungen und Zukunftsaussichten

Trotz des aktuellen Erfolgs steht NVIDIA vor mehreren Herausforderungen. Der zunehmende Wettbewerb im GPU-Markt, insbesondere durch Unternehmen wie AMD und Intel, könnte die Marktposition von NVIDIA unter Druck setzen. Zudem gibt es geopolitische Risiken, insbesondere im Zusammenhang mit der Abhängigkeit von der Halbleiterproduktion in Taiwan. Auch ethische und regulatorische Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI, wie Datenschutz und Urheberrecht, stellen potenzielle Herausforderungen dar.

NVIDIA hat sich von einem nahezu gescheiterten Start-up zu einem der einflussreichsten Technologieunternehmen der Welt entwickelt. Mit seiner Führungsrolle im Bereich der GPUs und seiner strategischen Ausrichtung auf KI steht NVIDIA an der Spitze einer technologischen Revolution, die unsere Welt nachhaltig verändern wird. Die zukünftigen Herausforderungen sind groß, doch die Chancen, die sich durch die Weiterentwicklung und Anwendung von KI bieten, sind noch größer.

In aller Kürze

1. Cohere: Das neue Cohere Startup Program unterstützt junge Unternehmen durch erschwingliche KI-Lösungen, um ihr Startup zu skalieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Startups mit Serie-B-Finanzierung oder niedriger erhalten ein Jahr lang 25% Rabatt auf Cohere's AI-Modelle. Zusätzlich bietet das Programm Marketingexposition, Zugang zu technischen Experten und eine Plattform zur Darstellung ihrer Erfolge. Startups können Anwendungen wie RAG-fähige KI-Assistenten entwickeln und Geschäftsabläufe optimieren. Interessierte Unternehmen können sich über ein kurzes Bewerbungsformular bewerben.

2. Musk vs. OpenAI: Elon Musk zieht seine Klage gegen OpenAI und deren Mitgründer Sam Altman und Greg Brockman zurück, die er wegen Vertragsbruch und Treuepflichtverletzung im Februar eingereicht hatte. Die Klage wurde von Experten aufgrund fehlender formaler schriftlicher Vereinbarungen als juristisch schwach eingestuft. Ein angesetzter Gerichtstermin sollte über die Abweisung der Klage entscheiden. Musk behauptete, dass OpenAI von seiner ursprünglichen Mission zugunsten eines profitorientierten Modells unter Microsofts Kontrolle abgewichen sei. Musk hatte zuvor das KI-Startup xAI gegründet, das kürzlich eine Finanzierungsrunde von 6 Milliarden Dollar abschloss.

3. OpenAI: Das Unternehmen hat Paul M. Nakasone, den ehemaligen Chef der NSA, in seinen Aufsichtsrat geholt. Nakasone, der von 2018 bis 2024 die NSA leitete, wird dem Safety and Security Committee von OpenAI beitreten, um die Cybersicherheitsmaßnahmen des Unternehmens zu stärken. Diese Entscheidung steht im Einklang mit OpenAIs jüngsten Bemühungen, die Sicherheit zu erhöhen, während bedeutende Mitglieder wie Ilya Sutskever und Jan Leike das Unternehmen aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Sicherheitsprotokolle verlassen haben. Bret Taylor, Vorsitzender des OpenAI-Vorstands, betonte die Bedeutung sicherer Innovationen und erwartet, dass Nakasones Expertise in der Cybersicherheit OpenAI bei der Erreichung seines Ziels unterstützen wird.

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KI-Entwicklung bei Cohere

Ist Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) nur eine Fantasie?

Cohere hat die KI-Branche mit der Veröffentlichung ihrer neuen Modelle Command R und Command R Plus aufgerüttelt. Diese Modelle sind besonders leistungsfähig im Bereich der Retrieval Augmented Generation (RAG), einer Technik, die es ermöglicht, Sprachmodelle präziser und zuverlässiger zu gestalten, indem sie auf externe Datenquellen zugreifen können. Im Gespräch mit Nick Frosst, Mitbegründer von Cohere, wird deutlich, wie diese Technologien die Nutzung von Sprachmodellen in der Geschäftswelt transformieren könnten.

Cohere, gegründet von ehemaligen Google-Mitarbeitern, darunter Nick Frosst und Aidan Gomez, verfolgt das Ziel, große Sprachmodelle (LLMs) praktisch und nützlich für Unternehmen zu machen. Im Gegensatz zu der Suche nach Allgemeiner Künstlicher Intelligenz (AGI) konzentriert sich Cohere auf spezifische, reale Anwendungen. Mit ihrer RAG-Technologie können die neuen Modelle relevante Informationen aus externen Datenbanken abrufen und nutzen, wodurch sie fundierte und verifizierbare Antworten liefern. Dies ist besonders wichtig, um das Problem der „Halluzinationen“ bei Sprachmodellen zu adressieren, bei dem Modelle falsche oder ungenaue Informationen generieren.

Die Command-R-Modelle zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus, in mehrsprachigen Kontexten zu operieren und verschiedene Werkzeuge effektiv zu nutzen. Diese Fähigkeiten sind besonders wertvoll für Unternehmen, die mit komplexen und umfangreichen Datenmengen arbeiten. Beispielsweise kann ein Unternehmen seine internen Dokumentationen durchsuchen lassen, um präzise Antworten auf spezifische Fragen zu erhalten, was die Effizienz erheblich steigert und die Genauigkeit der Ergebnisse verbessert.

Die Zukunft der Sprachmodelltechnologie liegt in der nahtlosen Integration von Modellen wie Command R in Geschäftsprozesse. Mit der Möglichkeit, externe Datenquellen in Echtzeit zu nutzen, eröffnet sich eine Vielzahl neuer Anwendungen, von der Erstellung detaillierter Berichte bis hin zur automatisierten Kundenbetreuung. Cohere’s innovative Ansätze und Technologien könnten einen Paradigmenwechsel in der Nutzung von Sprachmodellen für Unternehmen einleiten. Durch die Konzentration auf reale Problemlösungen und die Integration externer Datenquellen setzen sie neue Standards für die Branche.

Das vollständige Interview und weitere Einblicke in die Entwicklungen bei Cohere finden Sie im verlinkten Video.

Cartoon

Und nächste Woche…

...wollen wir uns eingehend mit dem Thema KI-Sicherheit und “Alignment” beschäftigen. Wir haben bereits in der vergangenen Woche den Aufsatz “Situational Awareness” geteilt, der sich mit den Themen ausgiebig beschäftigt. In der kommenden Aufgabe wollen wir auf die wichtigsten Aspekte eingehen und die Herausforderungen die mit immer mächtigeren KI-Systemen einhergehen einer breiteren Leserschaft zugänglich machen. Wir gehen dabei auf die Implikationen für die internationale Ordnung ein, werden aber auch individuelle Rechte genauer analysieren.

Wir freuen uns, dass Sie das KI-Briefing regelmäßig lesen. Falls Sie Vorschläge haben, wie wir es noch wertvoller für Sie machen können, spezifische Themenwünsche haben, zögern Sie nicht, auf diese E-Mail zu antworten. Bis zum nächsten mal mit vielen neuen spannenden Insights.